Insights
Por qué los modelos de IA para detectar fraude bancario dejan de funcionar con el tiempo
El fraude bancario cuesta 3.68 veces su valor en pérdidas totales (LexisNexis). Por qué los modelos de IA que lo detectan dejan de funcionar.
Por qué los modelos de IA para detectar fraude bancario dejan de funcionar con el tiempo
El fraude bancario cuesta 3.68 veces su valor en pérdidas totales (LexisNexis). Por qué los modelos de IA que lo detectan dejan de funcionar.
¿Por qué los datos no generan valor por sí solos? Cómo construir una estrategia de Data & Analytics que impulse decisiones de negocio
Las organizaciones generan información constantemente. Transacciones, interacciones con clientes, operaciones, inventarios, procesos financieros y datos provenientes de múltiples sistemas.
Microsoft Copilot y la nueva forma de trabajar: lo que los líderes necesitan entender antes de adoptarlo
Copilot no es una función de Office. Es un cambio en la forma en que los equipos trabajan. Adoptarlo bien requiere más que activar una licencia.
Datos dispersos, multas regulatorias y 3 días de espera: lo que le costaba a un banco no tener su información unificada
Los datos estaban en AS400, en Oracle, en SQL Server y en Excel. Nadie los había unificado. Y cada vez que el regulador pedía un reporte, el equipo pasaba 2 o 3 días construyéndolo manualmente.
De 10 días a segundos: cómo una aerolínea latinoamericana democratizó sus datos con IA
El equipo comercial tardaba hasta 10 días en obtener una respuesta a una pregunta sobre el desempeño de rutas. No porque no hubiera datos.
Bob, el agente de IBM que ya está automatizando empresas en México
No es un chatbot. No es un asistente virtual. Bob es un agente de IA que ejecuta procesos, coordina sistemas y toma decisiones.
AI Core: el momento de pasar de piloto a capacidad empresarial
La mayoría de las empresas en América Latina ya ha hecho su primer proyecto de IA. Muy pocas han logrado convertirlo en algo que cambie la forma en que operan. Esa brecha tiene nombre — y tiene solución.