Insights
Qué cambia realmente en el testing de software cuando se usa inteligencia artificial
Qué cambia en el testing de software cuando se incorpora inteligencia artificial, y qué controles debe mantener su equipo de QA para no perder calidad.
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Por qué su empresa no aprovecha los datos que ya tiene
Su empresa invierte en dashboards y reportes, pero las decisiones se siguen tomando por intuición. Conozca por qué pasa y qué falta para cerrar esa brecha.
Outtasking o contratación tradicional, cómo elegir el modelo correcto para un proyecto de tecnología
Outtasking o contratación tradicional, la elección correcta depende del proyecto. Conozca las diferencias entre ambos modelos y cuándo conviene cada uno.
Gobernanza de IA: el riesgo silencioso de adoptar sin reglas claras
La adopción de IA sin gobernanza está generando riesgos operativos y regulatorios reales. Conozca qué implica construir un marco de control efectivo.
Cómo la inteligencia artificial está ampliando el riesgo de ciberseguridad en las empresas
La inteligencia artificial cambió las reglas del ataque y de la defensa en ciberseguridad empresarial. Conozca qué implica proteger a su empresa ahora.
El cuello de botella de la IA no siempre es la tecnología
Muchas empresas ya tienen ideas claras sobre dónde podrían aplicar inteligencia artificial: procesos manuales, tareas repetitivas, análisis que consumen demasiado tiempo, fricciones en atención al cliente o decisiones que podrían apoyarse mejor en datos.
Preparando la infraestructura municipal para el futuro de la inteligencia artificial
Yeisson Galindo, de Oracle, explica qué condiciones de infraestructura necesita una municipalidad costarricense antes de adoptar inteligencia artificial.