Qué cambia realmente en el testing de software cuando se usa inteligencia artificial
Qué cambia en el testing de software cuando se incorpora inteligencia artificial, y qué controles debe mantener su equipo de QA para no perder calidad.
Insights
Por qué su empresa no aprovecha los datos que ya tiene
Su empresa invierte en dashboards y reportes, pero las decisiones se siguen tomando por intuición. Conozca por qué pasa y qué falta para cerrar esa brecha.
Outtasking o contratación tradicional, cómo elegir el modelo correcto para un proyecto de tecnología
Outtasking o contratación tradicional, la elección correcta depende del proyecto. Conozca las diferencias entre ambos modelos y cuándo conviene cada uno.
Gobernanza de IA: el riesgo silencioso de adoptar sin reglas claras
La adopción de IA sin gobernanza está generando riesgos operativos y regulatorios reales. Conozca qué implica construir un marco de control efectivo.
Cómo la inteligencia artificial está ampliando el riesgo de ciberseguridad en las empresas
La inteligencia artificial cambió las reglas del ataque y de la defensa en ciberseguridad empresarial. Conozca qué implica proteger a su empresa ahora.
El cuello de botella de la IA no siempre es la tecnología
Muchas empresas ya tienen ideas claras sobre dónde podrían aplicar inteligencia artificial: procesos manuales, tareas repetitivas, análisis que consumen demasiado tiempo, fricciones en atención al cliente o decisiones que podrían apoyarse mejor en datos.
Preparando la infraestructura municipal para el futuro de la inteligencia artificial
Yeisson Galindo, de Oracle, explica qué condiciones de infraestructura necesita una municipalidad costarricense antes de adoptar inteligencia artificial.
Del dato a la decisión, cómo la IA está construyendo gobiernos más inteligentes
Jaime Figueres explica cómo una municipalidad puede gobernar la adopción de IA: qué tipos de IA existen, qué controles aplicar y por dónde empezar.
Servicios municipales más ágiles, claros y trazables con OPAL
Carlos Barboza Mena, de Oracle, presenta OPAL y cómo puede ordenar patentes, uso de suelo, permisos de construcción y fiscalización municipal.
Por qué los modelos de IA para detectar fraude bancario dejan de funcionar con el tiempo
El fraude bancario cuesta 3.68 veces su valor en pérdidas totales (LexisNexis). Por qué los modelos de IA que lo detectan dejan de funcionar.
Agende una reunión
Este sitio está protegido por reCAPTCHA y se aplican la Política de privacidad y los Términos de servicio de Google.