Peter Kroll
Country Manager México
Peter Kroll
Country Manager México
Durante años, IBM i ha sido una de las plataformas más confiables para ejecutar aplicaciones empresariales críticas. Miles de organizaciones en sectores como banca, seguros, manufactura, logística y retail continúan apoyando procesos estratégicos sobre sistemas que han demostrado estabilidad, seguridad y capacidad para soportar operaciones de alta exigencia.
No obstante, el contexto tecnológico actual es muy diferente al de hace una década.
Las organizaciones enfrentan una presión constante por innovar más rápido, ofrecer mejores experiencias digitales e integrar nuevas capacidades tecnológicas sin comprometer la continuidad de sus operaciones.
Al mismo tiempo, la inteligencia artificial está transformando la forma en que se desarrolla software, generando una pregunta cada vez más relevante para los líderes de tecnología:
“¿Está preparado IBM i para una nueva era de desarrollo impulsada por IA?”
La respuesta no depende únicamente de la plataforma. Depende de la capacidad de las organizaciones para evolucionar la forma en que desarrollan, mantienen y modernizan sus aplicaciones.
IBM i sigue siendo crítico para múltiples organizaciones
A pesar de la aparición de nuevas plataformas y arquitecturas, IBM i continúa desempeñando un papel fundamental en el funcionamiento de numerosas empresas alrededor del mundo.
En sectores altamente regulados como la banca y los seguros, así como en industrias intensivas en operaciones como manufactura y distribución, diversas aplicaciones responsables de procesar transacciones, administrar inventarios, gestionar cadenas de suministro o soportar operaciones financieras, continúan ejecutándose sobre IBM i.
No se trata de sistemas secundarios. En muchos casos son aplicaciones que concentran décadas de conocimiento del negocio y que sostienen procesos que no pueden detenerse.
La conversación sobre IBM i ha cambiado.
La pregunta ya no es si estas plataformas siguen siendo relevantes. La realidad demuestra que lo son.
La discusión actual gira alrededor de cómo asegurar que continúen generando valor en un entorno donde la velocidad de innovación se ha convertido en un factor competitivo.
El reto ya no es mantener IBM i, sino modernizarlo
Durante años, numerosas organizaciones concentraron sus esfuerzos en garantizar la estabilidad de sus aplicaciones.
Hoy eso ya no es suficiente.
Los usuarios esperan experiencias más ágiles, los equipos de negocio demandan nuevas funcionalidades en menos tiempo y las organizaciones necesitan integrar aplicaciones con ecosistemas digitales cada vez más complejos.
A esto se suma un desafío que preocupa a múltiples compañías que operan sobre IBM i: la disponibilidad de talento especializado.
Gran parte de las aplicacionesempresariales construidas sobre esta plataforma fueron desarrolladas en RPG y otros lenguajes que han acompañado al ecosistema durante décadas. Sin embargo, muchas organizaciones enfrentan dificultades para incorporar nuevos perfiles con experiencia en estas tecnologías.
La combinación entre aplicaciones críticas, presión por innovar y escasez de talento está impulsando una nueva ola de modernización tecnológica.
No porque IBM i haya perdido vigencia, sino porque las expectativas del negocio han cambiado.
La modernización ya no implica reemplazar aplicaciones
Durante mucho tiempo, la modernización fue asociada con grandes proyectos de migración.
La lógica parecía sencilla: si una aplicación tenía muchos años en operación, la solución consistía en reemplazarla por completo.
Pese a ello, la experiencia ha demostrado que este enfoque puede implicar altos costos, riesgos operativos y largos periodos de implementación.
Por esta razón, cada vez más organizaciones están adoptando estrategias de modernización progresiva.
Estas iniciativas buscan extender el valor de las aplicaciones existentes mientras incorporan nuevas capacidades de integración, automatización, experiencia de usuario y desarrollo.
La prioridad es aprovechar el conocimiento acumulado dentro de las aplicaciones empresariales y prepararlas para responder a los desafíos actuales del negocio.
Esta evolución está cambiando la forma en que las organizaciones entienden la modernización de aplicaciones IBM i.
Cómo la inteligencia artificial está transformando el desarrollo sobre IBM i
La inteligencia artificial está redefiniendo múltiples etapas del ciclo de vida del desarrollo de software.
Actividades que tradicionalmente requerían grandes cantidades de tiempo, conocimiento especializado o procesos manuales ahora pueden acelerarse mediante herramientas capaces de comprender contexto, analizar código y generar recomendaciones.
En entornos IBM i esto representa una oportunidad especialmente interesante.
Aplicaciones desarrolladas durante décadas siguen soportando procesos esenciales para numerosas operaciones empresariales. En numerosos casos, estas soluciones contienen miles de líneas de código cuya lógica de negocio solo puede entenderse a partir del conocimiento acumulado por equipos especializados y extensos esfuerzos de documentación.
La inteligencia artificial puede ayudar a simplificar este escenario.
Hoy es posible utilizar capacidades avanzadas para comprender aplicaciones heredadas, generar documentación técnica, identificar oportunidades de refactorización, acelerar revisiones de código y asistir a los equipos de desarrollo durante distintas fases del proceso.
Esto no elimina la necesidad de desarrolladores especializados.
Lo que cambia es la forma en que los equipos trabajan y la velocidad con la que pueden generar resultados.
¿Qué significa adoptar un enfoque AI-First Development?
AI-First Development es mucho más que incorporar herramientas de inteligencia artificial al proceso de desarrollo.
Representa una nueva forma de construir software.
Bajo este enfoque, la IA deja de ser un recurso ocasional y pasa a convertirse en un componente integrado dentro de las actividades diarias de los equipos de desarrollo.
La generación de código, la documentación, las revisiones, las pruebas y la resolución de problemas pueden beneficiarse de capacidades inteligentes diseñadas para aumentar la productividad y mejorar la calidad de los resultados.
Para las organizaciones que operan sobre IBM i, esto abre nuevas posibilidades.
Los equipos pueden dedicar menos tiempo a tareas repetitivas y concentrar sus esfuerzos en actividades de mayor valor para el negocio.
Al mismo tiempo, la inteligencia artificial contribuye a reducir barreras asociadas a la complejidad técnica de algunas aplicaciones heredadas y facilita la incorporación de nuevos desarrolladores a los proyectos.
Más que una tendencia tecnológica, AI-First Development se está consolidando como una estrategia para acelerar la innovación sin sacrificar estabilidad ni conocimiento del negocio.
IBM Bob y la nueva experiencia para los equipos de desarrollo
La evolución del desarrollo impulsado por IA ya está llegando al ecosistema IBM i.
Una de las iniciativas más relevantes es IBM Bob, un compañero de desarrollo impulsado por inteligencia artificial diseñado para acompañar a los equipos durante distintas etapas del ciclo de vida del software.
IBM Bob permite trabajar con modos agénticos que adaptan el comportamiento de la IA según la tarea que el desarrollador necesita realizar. También incorpora capacidades de desarrollo mediante lenguaje natural, permitiendo transformar instrucciones escritas en implementaciones funcionales directamente dentro del entorno de trabajo.
Adicionalmente, puede identificar oportunidades de mejora mientras el código está siendo desarrollado, ayudando a detectar complejidad innecesaria y posibles escenarios de deuda técnica antes de que se conviertan en un problema.
La reciente incorporación de capacidades avanzadas para IBM i mediante el IBM Bob Premium Package demuestra que IBM está apostando activamente por integrar inteligencia artificial dentro de los procesos de desarrollo sobre esta plataforma.
Más que una nueva herramienta, representa una señal clara sobre la dirección que está tomando el ecosistema.
El futuro de IBM i será definido por su capacidad de evolución
Las organizaciones que continúan obteniendo valor de IBM i tienen algo en común: entienden que la permanencia no depende de mantener las cosas exactamente igual.
La inteligencia artificial está creando nuevas oportunidades para modernizar aplicaciones, acelerar ciclos de desarrollo y fortalecer la productividad de los equipos sin poner en riesgo la estabilidad que ha caracterizado históricamente a la plataforma.
IBM i continúa siendo un activo estratégico para miles de organizaciones. La diferencia estará en la capacidad de aprovechar tecnologías emergentes para extender ese valor durante los próximos años.
La pregunta ya no es si la inteligencia artificial llegará al desarrollo sobre IBM i.
Esa transformación ya está en marcha.
La verdadera oportunidad consiste en identificar cómo incorporarla para modernizar aplicaciones, fortalecer capacidades internas y acelerar la innovación sin perder de vista lo que ha hecho valiosa a la plataforma durante décadas.
¿Su organización está evaluando iniciativas de modernización sobre IBM i o explorando modelos de desarrollo impulsados por inteligencia artificial? Este es el momento de analizar cómo estas capacidades pueden integrarse a su estrategia tecnológica y convertirse en una ventaja competitiva para el negocio.
