Acerca del cliente
Empresa especializada en el desarrollo de soluciones avanzadas de Machine Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), enfocada en ayudar a organizaciones de distintos sectores a optimizar sus operaciones y maximizar el retorno de inversión mediante el uso estratégico de inteligencia artificial.
La compañía trabaja con clientes de retail, manufactura y transporte, ofreciendo modelos predictivos y analíticos adaptados a las necesidades específicas de cada industria.
Impacto clave
6–8 semanas
Tiempo promedio de implementación de modelos
USD 1M+
Ingresos adicionales generados
15%
Reducción de costos operativos
20%
Disminución de defectos en procesos productivos
10%
Ahorro en consumo de combustible
El desafío
El cliente necesitaba escalar el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning para múltiples industrias, manteniendo tiempos de entrega cortos y asegurando un impacto real en los indicadores de negocio de sus clientes.
Entre los principales retos se encontraban:
Optimizar operaciones complejas con grandes volúmenes de datos.
Demostrar un retorno de inversión claro y medible para los clientes finales.
Adaptar modelos de inteligencia artificial a contextos industriales diversos sin perder precisión ni eficiencia.
Integrar soluciones de IA dentro de infraestructuras tecnológicas heterogéneas.
¿Qué hizo Novacomp?
Novacomp acompañó al cliente en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning personalizados, enfocados en resolver problemas críticos de negocio en distintos sectores.
Las soluciones desarrolladas incluyeron:
Retail
Modelos de optimización de inventario basados en demanda predictiva.
Reducción de sobrecostos por exceso de stock y quiebres de inventario.
Manufactura
Sistemas de control de calidad automatizado mediante análisis predictivo.
Identificación temprana de defectos en procesos productivos.
Transporte
Modelos de predicción de rutas óptimas, considerando variables operativas y de consumo.
Optimización logística y reducción de costos de combustible.
Todos los modelos fueron diseñados para integrarse fácilmente con los sistemas existentes y desplegados en entornos cloud escalables.
Resultados obtenidos
- Implementación de modelos productivos en 6 a 8 semanas
- Generación de más de USD 1 millón en ingresos adicionales
- 15% de reducción en costos operativos
- 20% de disminución en defectos de manufactura
- 10% de ahorro en consumo de combustible
- Mejora significativa en la eficiencia operativa en cada industria atendida
