Mauricio Monge
Corporate Marketing & Communications Manager, Novacomp
Mauricio Monge
Corporate Marketing & Communications Manager, Novacomp
La inteligencia artificial ocupa cada vez más espacio dentro de las agendas empresariales. Organizaciones de todos los sectores están explorado nuevas formas de automatizar procesos, mejorar la toma de decisiones y generar experiencias más relevantes para clientes y colaboradores.
Sin embargo, la adopción de nuevas tecnologías no siempre avanza al mismo ritmo que las expectativas.
Durante el panel AI in Action del Tech Summit Embracing AI: Leadership and Business Transformation in Latin America, líderes de Aeroméxico, IBM y Grupo Purdy compartieron una reflexión que aparece con frecuencia en organizaciones de distintos sectores: muchas iniciativas logran demostrar valor durante las etapas iniciales, pero encuentran dificultades cuando llega el momento de expandirse a nivel empresarial.
La conversación permitió identificar algunos de los factores que más influyen en la capacidad de convertir pilotos exitosos en capacidades organizacionales sostenibles.
El desafío comienza con las personas
Uno de los temas más recurrentes del panel fue el papel que desempeñan la cultura organizacional y la adopción humana.
Las organizaciones pueden invertir en plataformas, modelos y herramientas avanzadas, pero los resultados dependen en gran medida de la forma en que las personas incorporan estas capacidades dentro de su trabajo diario.
Los panelistas coincidieron en que la adopción requiere comunicación, acompañamiento y espacios de aprendizaje que permitan comprender cómo la inteligencia artificial contribuye a generar valor dentro de cada función.
Cuando los equipos entienden el propósito de una iniciativa y visualizan su impacto sobre procesos reales, la adopción suele avanzar con mayor facilidad.
La adopción de IA ocurre cuando las personas entienden cómo generar valor con ella.
La distancia entre un piloto y una capacidad empresarial
Durante la sesión se compartió una cifra que refleja uno de los principales desafíos actuales.
Más de la mitad de las organizaciones detienen sus iniciativas después de la etapa piloto.
La situación no necesariamente responde a limitaciones tecnológicas. En muchos casos, las dificultades aparecen cuando las organizaciones intentan extender una iniciativa a múltiples áreas, integrar nuevos procesos o gestionar cambios que involucran diferentes equipos.
La experiencia compartida por los panelistas mostró que los proyectos con mejores resultados suelen contar con una ruta clara para evolucionar desde pruebas controladas hacia modelos de adopción más amplios.
Esta evolución requiere coordinación entre negocio, tecnología, liderazgo y gestión del cambio.
Los elementos que facilitan el escalamiento
A lo largo de la conversación aparecieron varios factores que contribuyen a la consolidación de iniciativas de inteligencia artificial.
Entre ellos destacan la selección de casos de uso alineados con prioridades de negocio, una estrategia clara de priorización, mecanismos de gobernanza, monitoreo continuo y procesos de medición que permitan evaluar resultados.
Estos elementos ayudan a mantener el foco de las iniciativas and facilitan la toma de decisiones a medida que los proyectos evolucionan.
Los panelistas también destacaron la importancia de construir capacidades que puedan crecer de forma progresiva, incorporando aprendizajes y ajustes en cada etapa del proceso.
Las iniciativas de IA crecen con mayor facilidad cuando existe una conexión clara entre tecnología y prioridades empresariales.
Gobernanza y observabilidad desde las primeras etapas
La experiencia compartida por Aeroméxico aportó una perspectiva particularmente interesante sobre la gestión del riesgo.
La organización ha desarrollado mecanismos para evaluar riesgos, monitorear modelos y establecer marcos de observabilidad antes de expandir nuevas capacidades a gran escala.
Este enfoque permite comprender el comportamiento de las soluciones, identificar oportunidades de mejora y mantener visibilidad sobre el impacto de las iniciativas.
La gobernanza apareció en la conversación como una capacidad necesaria para acompañar el crecimiento de los proyectos y facilitar decisiones informadas a medida que aumenta su alcance dentro de la organización.
El liderazgo que demanda esta etapa de transformación
Otro de los temas centrales fue la evolución del liderazgo.
Los panelistas describieron la necesidad de líderes capaces de cuestionar modelos establecidos, promover aprendizaje continuo y conectar objetivos de negocio con capacidades tecnológicas.
La conversación también resaltó la importancia de construir entornos colaborativos donde áreas de negocio y tecnología trabajen de forma integrada.
A medida que la inteligencia artificial se incorpora dentro de más procesos, aumenta la necesidad de líderes capaces de gestionar incertidumbre, facilitar la adopción y acompañar procesos de transformación que involucran personas, tecnología y operación.
Talento, aprendizaje y oportunidades para América Latina
La conversación también abordó el impacto de la inteligencia artificial sobre los perfiles profesionales.
Los panelistas destacaron la importancia de desarrollar talento con capacidad para combinar conocimientos técnicos, comprensión del negocio y disposición permanente para aprender.
La curiosidad, la adaptabilidad y el interés por comprender nuevas tecnologías fueron mencionados como atributos cada vez más relevantes dentro de organizaciones que avanzan en procesos de transformación.
Desde una perspectiva regional, los participantes señalaron que América Latina cuenta con oportunidades importantes para fortalecer capacidades mediante colaboración entre empresas, academia, gobiernos y ecosistemas de innovación.
La construcción de habilidades seguirá siendo uno de los factores más importantes para acelerar la adopción de inteligencia artificial durante los próximos años.
La capacidad de aprender será una de las habilidades más valiosas en la era de la inteligencia artificial.
Construir capacidades que puedan crecer
Las organizaciones continúan explorando nuevas oportunidades para incorporar inteligencia artificial dentro de sus operaciones.
La experiencia compartida durante el panel mostró que el escalamiento depende de múltiples factores que van más allá de la tecnología.
Cultura organizacional, liderazgo, gobernanza, aprendizaje y alineación estratégica forman parte de la ecuación que permite convertir iniciativas puntuales en capacidades sostenibles.
A medida que más organizaciones avanzan en este camino, la capacidad de integrar estos elementos será determinante para transformar experimentación en resultados de largo plazo.
