Dennis Céspedes
Chief Sales Officer North America,
Dennis Céspedes
Chief Sales Officer North America,
Las empresas en Estados Unidos y América Latina no tienen un problema de ambición en IA. Tienen un problema de capacidad. Quieren moverse rápido, pero no tienen el talento para hacerlo — y construirlo desde cero toma demasiado tiempo.
Hay una conversación que tengo con frecuencia con líderes tecnológicos en el mercado norteamericano, y que cada vez más me encuentro también en América Latina: la organización tiene una estrategia de IA definida, tiene presupuesto aprobado, tiene el aval de la dirección. Lo que no tiene son las personas para ejecutarla.
No es falta de voluntad para contratar. Es que el mercado de talento especializado en inteligencia artificial — científicos de datos, ingenieros de ML, arquitectos de soluciones de IA, especialistas en gobierno de modelos — es uno de los más competitivos del mundo. Las grandes tecnológicas absorben la mayor parte de ese talento. Las universidades no están produciendo suficientes graduados con las habilidades específicas que los proyectos reales requieren. Y el tiempo de contratación para perfiles tan especializados puede extenderse durante meses.
El resultado es previsible: los proyectos de IA se retrasan, se descalan o se cancelan. No porque la estrategia fuera mala, sino porque la capacidad de ejecución no estaba disponible cuando se necesitaba.
El talento en IA no es como el talento en otras disciplinas tecnológicas. No se consigue publicando una vacante y esperando. Se construye, se cultiva y se accede a él a través de los socios correctos — o no se accede.
Qué es AI Capacities as a Service y por qué importa ahora
AI Capacities as a Service es un modelo de acceso a talento especializado en IA, data, cloud, QA y desarrollo que permite a las organizaciones escalar sus equipos de forma rápida, flexible y sin las fricciones de la contratación permanente. No es staffing convencional — es acceso a capacidades específicas, bajo demanda, con la profundidad técnica que los proyectos de IA requieren.
La diferencia con el outsourcing tradicional es el nivel de especialización y la velocidad de activación. En lugar de contratar una firma de servicios que asigna recursos genéricos, las organizaciones acceden a perfiles que ya han trabajado en proyectos similares, en industrias similares, con las plataformas específicas que el proyecto requiere.
Desde mi perspectiva en el mercado norteamericano, esto tiene una dimensión adicional que cada vez valoran más los CIOs y CTOs en Estados Unidos: el talento tecnológico de América Latina — especialmente de Costa Rica, México, Colombia y Perú — opera en la misma zona horaria, tiene un nivel técnico comparable al del mercado doméstico y representa una fracción del costo de contratar localmente. Esa combinación, bien gestionada, es una ventaja competitiva real.
Los casos donde AI Capacities as a Service genera más valor
El modelo funciona especialmente bien en tres situaciones:
Cuando una organización necesita escalar rápidamente para un proyecto específico — una implementación de plataforma, un proyecto de migración a la nube, el desarrollo de un modelo de IA para un caso de uso concreto — y no tiene tiempo para construir esa capacidad internamente.
Cuando la organización necesita capacidades que no existen en su mercado local en el volumen requerido. Esto es especialmente común en ciudades secundarias de Estados Unidos o en mercados latinoamericanos que no son los grandes centros tecnológicos.
Cuando una organización quiere experimentar con nuevas capacidades de IA antes de decidir si internalizarlas. Acceder a un squad especializado por seis meses permite validar el modelo de trabajo, medir el impacto y tomar una decisión de inversión a largo plazo con datos reales, no con proyecciones.
Por qué Novacomp
Llevamos casi tres décadas construyendo equipos tecnológicos en América Latina. Eso significa que no estamos construyendo una red de talento desde cero, estamos activando una que ya existe, con perfiles que ya conocemos, en mercados donde ya operamos. Esa diferencia se siente en el tiempo de activación y en la calidad de los perfiles que podemos poner a disposición.
En el mercado norteamericano, trabajamos con organizaciones que quieren acceder al mejor talento tech de LATAM sin tener que gestionar la complejidad de hacerlo por su cuenta. Esa es exactamente la conversación que me interesa tener.
