Descripción
Descubra cómo Novacomp ayudó a una fintech con alcance global a acelerar su crecimiento mediante la estructuración y despliegue de un equipo multidisciplinario de Datos e Inteligencia Artificial. A través de un riguroso proceso de atracción e integración de talento especializado, esta solución permitió reestructurar la arquitectura de datos, optimizar modelos de Machine Learning y llevar la deuda tecnológica a su nivel más bajo registrado en menos de un mes de operación.
¿Qué descubrirá en este documento?
Al leer este caso de éxito, usted aprenderá:
- El desafío del escalamiento y la deuda tecnológica acumulada: Las dificultades operativas de una fintech de rápido crecimiento cuyo equipo interno no daba abasto para sostener la plataforma, sumado a la falta de una estructura clara para las responsabilidades de ingeniería de datos entre sus áreas analíticas.
- El enfoque metodológico y conformación del equipo especializado: La ejecución de un proceso de selección integral (evaluaciones técnicas en vivo, pruebas prácticas y validación de fit cultural e inglés) para conformar un equipo de alto rendimiento compuesto por CTO/Tech Lead, ingenieros de datos, ingenieros de Machine Learning, analistas de datos y arquitectos de QA.
- El stack tecnológico de vanguardia e infraestructura: El uso de entornos en la nube con AWS, orquestación en Docker y Kubernetes, bases de datos SQL y NoSQL (MySQL, Neo4J), data warehousing en Snowflake, frameworks de IA en Python (Pandas, Scikit-learn), desarrollo web en ReactJS, Java/Scala y el core bancario Fineract.
- Los resultados de impacto técnico y velocidad de desarrollo: La creación formal del departamento de Ingeniería de Datos, la estandarización de pipelines de datos, la optimización de modelos predictivos y el despliegue de un marco de calidad con alta cobertura de código en todos los equipos de desarrollo.