Power skills en la era de la IA, qué deben desarrollar los líderes

Durante años, el título y la experiencia técnica marcaron el rumbo de una carrera. La inteligencia artificial está desplazando ese criterio, porque cada vez importa menos el cargo que se tiene y más el valor que se aporta. Para los líderes, esto cambia qué conviene desarrollar, tanto en sí mismos como en sus equipos.

Cuatro elementos para prepararse

Cuatro elementos ayudan a un líder a prepararse para esta etapa. El primero es una mentalidad de aprendizaje permanente, donde la curiosidad y la capacidad de aprender por cuenta propia pesan más que lo que ya se sabe. Su punto de partida es el autoconocimiento. El segundo son las power skills, las habilidades que permiten relacionarse con otras personas. El tercero es el dominio de la IA. El cuarto es la marca personal, que da visibilidad al valor que cada persona aporta.

Por qué las power skills pesan más que las técnicas

Las habilidades técnicas, como programar o trabajar en la nube, son fáciles de cuantificar porque se acreditan con un título o una certificación. Las power skills se notan en la forma de relacionarse con otros. Entre ellas están la comunicación, la colaboración, la persuasión, la empatía y la adaptabilidad.

Esa diferencia importa porque la formación sigue concentrada casi por completo en lo técnico, mientras que las organizaciones necesitan líderes capaces de coordinar equipos, convencer a otros y adaptarse a cambios constantes. La persuasión encabeza la lista. Consiste en convencer a otros del valor que uno aporta. Se desarrolla con escucha activa, buenas preguntas, un elevator pitch preparado y relatos con propósito.

Dominar la IA empieza por saber preguntar

Quien domina la IA gana terreno, y quien no la domina corre el riesgo de perderlo. Por eso la habilidad más urgente es hacer buenas preguntas a la herramienta. Cinco elementos mejoran sus respuestas:

• Asignarle un rol: Define desde qué perspectiva o especialidad debe actuar la IA.
• Aportar contexto: Entrega la información de fondo para que entienda el entorno del problema.
• Pedir una acción específica: Sé claro sobre qué tarea exacta debe ejecutar.
• Indicar el formato esperado: Especifica cómo necesitas la salida (tabla, viñetas, reporte, código).
• Pedir que haga preguntas: Termina solicitando a la IA que pregunte si le falta información para resolver la tarea.

Qué trabajos son más difíciles de automatizar

Para entender el impacto de la IA en cada profesión, conviene cruzar dos ejes. El primero distingue el trabajo social del asocial. El segundo distingue el creativo del repetitivo. Los trabajos asociales de tareas repetitivas, como la atención básica al cliente, son los más automatizables.

En el extremo opuesto están los trabajos sociales de carácter creativo, como los de emprendedores o líderes de industria, que resultan los más difíciles de automatizar porque combinan creatividad, estrategia y habilidades sociales.

Para un líder, la matriz sirve de guía. Los roles que se apoyan en relaciones, criterio y creatividad son más difíciles de automatizar, mientras que las tareas repetitivas de su equipo son las primeras candidatas para delegar en la IA.

Pasar a la acción

El conocimiento sin acción pierde valor, y estas habilidades se desarrollan con práctica constante. Un líder puede empezar esta semana con tres decisiones:

• Identificar sus fortalezas apoyándose en evaluaciones como la prueba gratuita de VIA.
• Practicar con su equipo la receta estructurada de preguntas (prompts) a la IA.
• Publicar contenido propio una o dos veces por semana para construir y fortalecer su marca personal.

A medida que la IA asume más tareas repetitivas, el valor de un líder se define por lo que aporta a las personas y a las decisiones de su organización. Las power skills, el dominio de la IA, el aprendizaje permanente y la marca personal son los cuatro frentes sobre los que se construye ese valor.