
Célula de Big Data para entidad financiera
Descubra cómo Novacomp transformó la gestión operativa y comercial de una entidad financiera regional al unificar sus fuentes de datos aisladas.

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Novacomp habilitó un equipo multidisciplinario de Data & Analytics que acompañó todo el ciclo de desarrollo de nuevos productos de datos, acelerando el time-to-value y fortaleciendo la trazabilidad documental y técnica bajo los estándares de gobierno de datos del cliente.

Descubra cómo Novacomp impulsó la modernización analítica de una empresa líder en el sector retail y food service en Perú mediante la adopción estratégica de Microsoft Fabric.

Novacomp evaluó la madurez del dominio Clientes en gobierno de datos, gestión de metadatos, calidad e integración, identificando brechas críticas de hasta -3 puntos y definiendo políticas, roles y procedimientos para avanzar hacia un modelo medible y sostenible.

Un proyecto estimado en 230 horas se completó en 100, cumpliendo un plazo de 8 días y corrigiendo 15 bugs preexistentes gracias a un enfoque AI-First en las seis etapas del ciclo de desarrollo.

Un pase de AS400 había sido rechazado dos veces por malas prácticas y arquitectura, acumulando dos meses de retraso. Al adoptar AI-First Development, el equipo corrigió y entregó los 10 programas en 7 horas, un 93% menos que la estimación de 10 días.

Un equipo de infraestructura, middleware y ciberseguridad había trabajado más de 5 horas sin éxito. Al tratar la IA como colaborador activo en cada decisión, logró habilitar los ambientes de contingencia y producción en solo 2 horas.

Cómo Novacomp eliminó la intervención manual en la estandarización de CVs, reduciendo el proceso a minutos y soportando múltiples formatos e idiomas.

Cómo una consultora tecnológica centralizó el acceso a la información de cientos de CVs y redujo drásticamente el tiempo de búsqueda de perfiles con IA generativa.

Cómo una entidad financiera regional con operaciones en múltiples mercados pasó de ciclos de reportería de 2 a 3 días a un proceso automatizado, reduciendo el riesgo de multas regulatorias.
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