CASO DE ÉXITO:
GenIA en el Sector Salud

Cliente

  • Empresa líder en el sector sanitario​

Necesidades

  • • Mejorar: eficiencia y precisión en el
    análisis de imágenes médicas.
    • Evitar retrasos y error humano.
    • Optimizar costos elevados.
    • Agilizar el diagnóstico.
    • Optimizar la precisión.

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Solución

  • Uso de Generative Adversarial Networks
    (GANs) que:
  • Mejora la calidad de imágenes médicas.
  • Reconstrucción de imágenes dañadas.
  • Segmentación avanzada de anomalías.

Impacto y beneficios

  • Reducción del tiempo de análisis de imágenes médicas: 35% ​
  • Aumento de precisión en casos complejos: 20% ​
  • Incremento de pacientes atendidos: 25 %​
  • Mejora de la planificación y seguimiento de los tratamientos